Theses and Dissertations

Date of Award

2026

Document Type

Dissertation

Degree Name

Doctor of Education (EdD)

Department

Abraham S. Fischler College of Education and School of Criminal Justice

Advisor

Ignacio Chávez Arcega

Committee Member

Jenia Alfonzo-García

Committee Member

Kimberly Durham

Keywords

artificial intelligence, correlation analysis, descriptive-correlational design, distance education, ethics, faculty assessment, higher education, institutional policies, integrity, nonprobability sampling, Pearson correlation, professional development, Puerto Rico, quantitative research, regulation, responsible AI, snowball sampling, structured questionnaire, teacher training, teaching practices, transparency

Abstract

El propósito de este estudio fue examinar los factores asociados al grado de valoración que los docentes de instituciones postsecundarias de Puerto Rico otorgan a la integración, la regulación y la aplicación ética de la inteligencia artificial (IA) en su práctica educativa. La investigación respondió a la limitada evidencia empírica disponible sobre estos factores en el contexto de la educación superior puertorriqueña, situación que dificulta el diseño de políticas institucionales y estrategias para promover el uso responsable de estas tecnologías.

Se adoptó un enfoque cuantitativo con un diseño descriptivo-correlacional. La muestra estuvo compuesta por 76 docentes de instituciones postsecundarias de Puerto Rico, seleccionados mediante un muestreo no probabilístico por bola de nieve. La información se recopiló mediante un cuestionario estructurado y se analizó utilizando estadística descriptiva y el coeficiente de correlación de Pearson para examinar la relación entre la valoración de la integración de la IA y la aplicación de principios éticos.

Los resultados evidenciaron una valoración favorable hacia la integración de la IA en los procesos de enseñanza, junto con el reconocimiento de la importancia de fortalecer la regulación institucional, la protección de los datos, la capacitación docente y la aplicación de principios éticos como la transparencia, la equidad, la responsabilidad y la integridad académica. Además, se identificó una relación positiva entre la valoración de la integración de la IA y su aplicación ética. Estos hallazgos aportan evidencia empírica que puede servir de base para el desarrollo de políticas institucionales, programas de formación docente y futuras investigaciones orientadas a la implementación responsable de la inteligencia artificial en la educación superior de Puerto Rico.

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