Theses and Dissertations
Date of Award
2025
Document Type
Dissertation - NSU Access Only
Degree Name
Doctor of Education (EdD)
Department
Abraham S. Fischler College of Education and School of Criminal Justice
Advisor
Carlos Mayobanex Cabral
Committee Member
Lyliana Rivera Tirado
Committee Member
Kimberly Durham
Keywords
artificial intelligence (AI), instructional Design, mathematics education, hybrid learning, teacher preparation, professional development, and educational technology
Abstract
El propósito de esta investigación fue examinar las estrategias actuales, desafíos, percepciones y nivel de preparación de los docentes de matemáticas en cuanto a la integración efectiva de tecnologías de inteligencia artificial en modalidades de enseñanza híbrida en escuelas secundarias especializadas en matemáticas de la región de San Juan, Puerto Rico. El estudio buscó identificar las necesidades de capacitación y apoyo de los educadores para utilizar pedagógicamente estas tecnologías emergentes.
El estudio adoptó un diseño cuantitativo descriptivo. La muestra consistió en aproximadamente 16-18 docentes de matemáticas de tres escuelas secundarias especializadas en la región de San Juan. Se utilizó como técnica de recopilación de datos un cuestionario estructurado diseñado por el investigador, validado por expertos, que evaluó la preparación docente, las necesidades de capacitación y las percepciones en la inclusión de la Inteligencia artificial en el proceso de enseñanza-aprendizaje de las matemáticas en entornos híbridos.
Los docentes evidenciaron un nivel de preparación moderado-bajo en la integración de inteligencia artificial (IA), con limitaciones significativas en familiaridad con herramientas tecnológicas y formación especializada. Este déficit se asocia a brechas formativas y desigualdades en acceso a recursos, destacando una demanda elevada de capacitación que prioriza tanto fundamentos teóricos como mentorías prácticas, lo que refleja la necesidad de programas integrales que combinen pedagogía y competencia técnica.
El estudio reveló una dualidad en las percepciones: mientras los docentes reconocen el potencial de la IA para personalizar el aprendizaje, expresan preocupación por su posible impacto en el rol profesional. Además, las correlaciones entre conocimiento teórico y aplicación práctica subrayan la importancia de enfoques holísticos en la formación docente. Estos hallazgos, contextualizados en el sistema educativo puertorriqueño, resaltan la urgencia de adaptar estrategias a realidades locales, considerando tanto oportunidades tecnológicas como desafíos éticos y profesionales.
NSUWorks Citation
Yonatan Guerrero Soriano. 2025. Estrategias de Diseño Instruccional para el Aprendizaje Híbrido en Matemáticas Utilizando la Inteligencia Artificial como Recurso Educativo en Escuelas Secundarias. Doctoral dissertation. Nova Southeastern University. Retrieved from NSUWorks, Abraham S. Fischler College of Education and School of Criminal Justice. (787)
https://nsuworks.nova.edu/fse_etd/787.