Theses and Dissertations
Date of Award
2025
Document Type
Dissertation - NSU Access Only
Degree Name
Doctor of Education (EdD)
Department
Abraham S. Fischler College of Education and School of Criminal Justice
Advisor
Luz Nelly Romero Agudelo
Committee Member
Rubén Edel Navarro
Committee Member
Kimberly Durham
Keywords
artificial intelligence, motivation, academic reading, reading comprehension, university students
Abstract
La presente disertación aplicada tuvo como propósito principal evaluar la incidencia de una estrategia pedagógica mediada por inteligencia artificial (IA) en la motivación y el desempeño en la lectura académica de estudiantes universitarios. Para atender esta problemática, caracterizada por bajos niveles de comprensión lectora y desinterés hacia la lectura académica en la educación superior, se implementó un diseño cuasiexperimental con dos grupos: un grupo experimental que recibió la intervención con herramientas de IA y un grupo control con metodología tradicional. La muestra estuvo conformada por 50 estudiantes de primer semestre, divididos equitativamente entre ambos grupos.
La intervención consistió en el desarrollo de una unidad de aprendizaje apoyada en IA integrada en un curso de lectura académica denominado Lectura y Escritura en el Contexto Digital. La recolección de datos se llevó a cabo mediante instrumentos validados que midieron la motivación hacia la lectura y el desempeño lector académico de los participantes antes y después de la intervención. Se realizaron comparaciones estadísticas entre los grupos para determinar los efectos de la estrategia implementada.
Los resultados mostraron que, tras la implementación de la estrategia basada en inteligencia artificial, sí se observaron mejoras estadísticamente significativas tanto en la motivación hacia la lectura académica como en el rendimiento de comprensión lectora de los estudiantes del grupo experimental en comparación con el grupo control. En otras palabras, la intervención pedagógica mediada por IA tuvo un impacto positivo y significativo en las variables estudiadas, ya que los estudiantes expuestos a la estrategia presentaron niveles superiores de motivación y mejor desempeño lector al finalizar el experimento, en contraste con quienes siguieron una metodología tradicional.
NSUWorks Citation
Eduardo Tovar Murcia. 2025. Inteligencia Artificial En La Motivación y Desempeño De Estudiantes Universitarios En La Lectura Académica. Doctoral dissertation. Nova Southeastern University. Retrieved from NSUWorks, Abraham S. Fischler College of Education and School of Criminal Justice. (989)
https://nsuworks.nova.edu/fse_etd/989.